Excel Datenanalyse mit Pivot-Tabellen und Power Query

Zielgruppe:
Einsteiger in die Datenanalyse mit gutem Vorkenntnisstand Excel, Intensiv- und PowerUser, Controller, Datenanalysten

Ziel:

Das Seminar zeigt, wie Sie Unternehmensdaten effizient mit Pivot-Tabellen analysieren und visualisieren können. Sie möchten zeitsparend Unternehmensdaten bündeln, Übersichten erzeugen, Trends ermitteln und die Ergebnisse übersichtlich darstellen? Dabei sicher sein, dass alle relevanten Daten erfasst und korrekt analysiert werden? In Pivot-Tabellen finden Sie das effizienteste Tool zur Analyse und Aufbereitung Ihrer Daten. Außerdem werden Methoden vorgestellt, um auch ohne Pivot-Tabellen individuelle und aussagekräftige Berichte zu erstellen.

Brechen Sie zudem mit Power Query (verfügbar kostenfrei seit Excel 2010) die Grenzen klassischer Pivot-Tabellen auf. Werten Sie mehrere Millionen Datensätze aus unterschiedlichen Datenquellen in einer Pivot-Tabelle aus. Lassen Sie Ihre Daten perfekt für die Analyse aufbereiten - von Anfügen und Zusammenführen, über das Berechnen bis hin zu Datums- und Zeitintelligenzen. Die dazu nötigen Schritte können mit Power Query sehr leicht vollautomatisiert werden, sodass Sie dieses Tools nutzen können, um z. B. auf die Ankündigung Microsofts, die bisherige Office-interne Programmiersprache VBA auslaufen zu lassen, zu reagieren.

Der Lehrgang wird mit der Version Office 2019 durchgeführt.

Inhalte:

SPEZIALFILTER, GRUPPIERUNG UND GLIEDERUNG FÜR BERICHTE

/ Nach ODER-Kriterien-Filtern

/ Filtern mit Formeln und Funktionen als Kriterium

/ Automatisierten Datenaufbereitung (Anzahl der Spalten und Zeilen und Reihenfolge anpassen) & Datentransport

/ Gruppierung und Gliederung von Datenlisten als Bericht

STRUKTURIERTE LISTENALS DATENBASIS

/ Sinnvoller Aufbau strukturierter Listen

/ Als Tabelle formatieren als Datengrundlage

BERICHTE PIVOT-TABELLEN

/ Erstellen und Einsatzszenarien einfacher Pivot-Tabellen

/ Verschiedene Aggregierungen und Ergebnisdarstellungen

/ Gruppieren von Datums- und Zahlenwerten

/ Sortieren und Filtern, Datenschnitte und Zeitachsen

/ Grundlagen Visualisierung in Pivot-Charts

PIVOT-TABELLEN

/ Berechnungsmethode und Wertedarstellung anpassen - absolute und relative Ergebnisse einzeln und gleichzeitig

/ Manuelles und automatisches Gruppieren von Datums- und Zahlenwerten

/ Sortieren und Filtern, Datenschnitte und Zeitachsen

/ das aussagekräftigste Layout finden und anpassen

/ Berechnungen innerhalb von Pivot-Tabellen

/ Weitere Verwendung der Pivot-Daten durch PIVOTDATENZUORDNEN

/ Einführung ins Datenmodell (Standard-Pivot und PowerPivot)

/ Visualisierung in Pivot-Charts

/ Einsatz Bedingter Formatierung in Pivot-Tabellen

/ Erstellen von Dashboards mit Pivot-Mitteln

POWER QUERY

/ Daten aus verschiedenen Quelltypen - z. B. xlsx, txt, csv, pdf, Datenbankdateien wie SQL, Oracle, Access etc. - in eine pivotierbare Liste

/ Daten aus mehreren Blättern einer Excel-Datei oder verteilt in mehrerer Excel-Dateien

/ Wiederkehrende oder kumulative Datenmengen automatisiert aufbereiten lassen, z. B. jeden Monat Daten aus Warenwirtschaft

/ Einführung in die Datentransformation

/ Datenexport und Lademöglichkeiten

/ Anfügen von gleichartigen Daten (mehrere Datenquellen zu einer Tabelle)

/ Zusammenführen von Abfragen (Verbindungen erzeugen als Ersatz für SVERWEIS und Co.)

/ Neue Spalten mit Berechnungen und Datumsintelligenz

/ Daten trennen in Spalten

/ Daten entpivotieren

/ Automatisierung von Prozessen, z. B. Abfragen aus Ordnern

REFERENT:

Marco Hollerbuhl